Docs
Prøv Gratis
Salg SalgØkonomi Fang kreditrisiko

Hvilke kunder nærmer sig deres kreditmaksimum?

Din AI sammenholder saldo og kreditmaksimum i Uniconta og finder de kunder, der er tæt på eller over grænsen. Du ser risikoen, før salg sender næste ordre afsted, ikke når den allerede er leveret.

Kapitel 01 · Konteksten

Kreditgrænsen findes, men ingen kigger på den.

Hver debitor i Uniconta har et kreditmaksimum, men feltet bliver sjældent tjekket i en travl salgshverdag. Så en kunde, der allerede skylder tæt på sin grænse, får leveret endnu en ordre, og pludselig er udeståendet større, end I nogensinde har aftalt.

Det her overblik fanger det i tide. Din AI henter saldo og kreditmaksimum fra Uniconta og finder de kunder, der er tæt på eller over deres grænse. Salg får besked, før de bekræfter næste ordre, og bogholderiet slipper for at jagte penge bagefter.

Kapitel 02 · Resultatet

Sådan ser svaret ud.

Du skriver spørgsmålet i almindeligt dansk i Claude eller ChatGPT. AI'en henter selv de relevante tal og stiller dem op side om side.

Ny samtaleClaude · 1 system

Hvilke kunder er tæt på eller over deres kreditmaksimum lige nu?

Jeg har sammenholdt saldo og kreditmaksimum i Uniconta. Her er kunderne tættest på grænsen:

Uniconta · over grænsen
Søndergaard Auto118% af maks
Tækker Stål103% af maks
Uniconta · tæt på grænsen
Birkholm Møbler94% af maks
Fjordby Tryk88% af maks

Forslag: Søndergaard Auto ligger 18% over sit kreditmaksimum, så næste ordre bør sættes på hold, til der er betalt ned. Birkholm Møbler er på 94% og bør holdes øje med, men kan stadig handle.

Kapitel 03 · Byggeklodserne

Systemer & værktøjer.

Eksemplet bruger MCP'er fra kataloget. AI'en vælger selv de rigtige værktøjer — du behøver ikke vide hvilke. Til reference er det disse, der gør arbejdet:

U

Uniconta

  • list_debtors Henter saldo, forfaldent beløb og kreditmaksimum pr. kunde
  • list_debtor_open_items Viser de åbne poster bag en kundes saldo

Kapitel 04 · Kom i gang

Sådan sætter du det op.

1

Kopiér din MCP-adresse

Én adresse, mcp.consile.ai/mcp, åbner hele dit katalog, inkl. Uniconta.

2

Forbind Uniconta

Åbn Indstillinger → Connectors i Claude eller ChatGPT, indsæt adressen og log på Uniconta med din Server-Login bruger: brugernavn, adgangskode og CompanyId. Der bedes kun om læseadgang.

3

Stil spørgsmålet

Skriv det, som du ville sige det til en kollega: »Hvilke kunder er over deres kreditmaksimum?« AI'en henter tallene fra Uniconta og samler svaret, og kilderne vises altid.

Kapitel 05 · Beslægtet

Variationer — samme idé, andre tal.

Variation A

Kun dem over grænsen

Vis kun kunder, der allerede er over deres maksimum, så salg ved præcis, hvilke ordrer der skal sættes på hold.

Variation B

Med forfaldent beløb

Bed om, hvor stor en del af saldoen, der er forfalden, så du skelner mellem en kunde, der bare handler meget, og en, der ikke betaler.

Variation C

Tjek før hver ordre

Med en tidsstyret rutine kan listen ligge klar hver morgen, så salg ser dagens kreditrisici, før de bekræfter ordrer.

Kapitel 06 · Godt at vide

Spørgsmål & svar.

Hvilke systemer kræver det?+

Kun Uniconta. Det kobles på med din Server-Login bruger fra din MCP-adresse, og du kan tilføje flere systemer senere uden at ændre noget.

Ændrer AI'en noget i Uniconta?+

Nej. Consiles Uniconta-forbindelse er ren læsning, så AI'en kan udelukkende hente tal og stille dem op. Den kan hverken bogføre, rette posteringer eller røre dine data.

Hvor opdaterede er tallene?+

De hentes live, hver gang du spørger. Du ser situationen, som den står i Uniconta lige nu, ikke et natligt udtræk eller en rapport fra i går.

Kan AI'en sætte ordrer på hold for mig?+

Nej. Uniconta-forbindelsen er ren læsning, så AI'en finder og forklarer risikoen, men handlingen er altid dit eget, bevidste valg i Uniconta.

Klar til at fange kreditrisikoen i tide?

Forbind Uniconta til din MCP-adresse og spørg din AI, hvem der er tæt på grænsen. Det tager under fem minutter, og du fanger risikoen før leveringen.