Hvor stor en målgruppe rammer vi, før vi bruger en krone?
Din AI slår targeting-segmenter op i LinkedIn Ads, estimerer målgruppestørrelse og henter foreslåede bud og budgetgrænser. Du ser, om målgruppen er stor nok, og hvad den koster, før du opretter en eneste kampagne.
Kapitel 01 · Konteksten
En målgruppe på 300 personer er spildte penge.
LinkedIn kræver mindst 300 medlemmer i en målgruppe, før en kampagne overhovedet må køre. Vælger du for snævert, fx én jobtitel i én branche i én by, rammer du loftet, og kampagnen står stille. Vælger du for bredt, brænder du budget af på folk, der aldrig køber.
I stedet for at gætte kan din AI bygge targetingen op med dig: den finder de rigtige branche- og titelkoder, estimerer, hvor mange du rammer, og henter de foreslåede bud og dagsbudgetgrænser. Du ser rækkevidde og pris, før du opretter kampagnen, ikke bagefter.
Kapitel 02 · Resultatet
Sådan ser svaret ud.
Du skriver spørgsmålet i almindeligt dansk i Claude eller ChatGPT. AI'en henter selv de relevante tal og stiller dem op side om side.
Hvor stor en målgruppe rammer vi med IT-beslutningstagere i softwarebranchen i Danmark og Sverige, og hvad koster det?
Jeg har bygget targetingen op og hentet estimaterne. Her er billedet, før du opretter noget:
Forslag: 41.000 er en sund størrelse, hverken for snæver eller for bred. Det foreslåede bud ligger på 58 til 74 kr. pr. klik, så et realistisk testbudget er 300 til 500 kr. om dagen. Vil du have flere i målgruppen, kan du lægge Norge til uden at sprænge prisen.
Kapitel 03 · Byggeklodserne
Systemer & værktøjer.
Eksemplet bruger MCP'er fra kataloget. AI'en vælger selv de rigtige værktøjer — du behøver ikke vide hvilke. Til reference er det disse, der gør arbejdet:
typeahead_targeting_entitiesFinder de rigtige branche-, titel- og geo-koderget_audience_countEstimerer rækkevidde og tjekker 300-medlems-minimumget_budget_pricingHenter foreslåede bud og dagsbudgetgrænserforecast_ad_supplyForudser visninger, klik og spend for et setup
Kapitel 04 · Kom i gang
Sådan sætter du det op.
Kopiér din MCP-adresse
Én adresse, mcp.consile.ai/linkedin-ads/mcp, giver din AI adgang til LinkedIn Ads.
Forbind LinkedIn Ads
Åbn Indstillinger → Connectors i Claude eller ChatGPT, indsæt adressen og log ind med din LinkedIn-konto. Din AI ser kun de annoncekonti, du selv har adgang til.
Stil spørgsmålet
Skriv det, som du ville sige det til en kollega. AI'en henter tallene og samler svaret, og kilderne vises altid.
Kapitel 05 · Beslægtet
Variationer — samme idé, andre tal.
Tjek minimum først
Bed kun om målgruppestørrelsen, så du hurtigt ser, om en idé overhovedet er over de 300 medlemmer, før du bygger videre.
Sammenlign to setups
Få estimater for både en snæver og en bred version, så du ser, hvad det koster at udvide fra én branche til tre.
Forecast før budgetmøde
Kør forecast på det planlagte setup, så du går til budgetmødet med forventede visninger, klik og spend i hånden.
Kapitel 06 · Godt at vide
Spørgsmål & svar.
Hvilke systemer kræver det?+
Kun LinkedIn Ads. Det kobles på via dit LinkedIn-login fra MCP-adressen.
Bruger det her penge?+
Nej. Alt er forecast og estimater. Der oprettes ingen kampagne, og der bruges ingen kroner, før du selv beder om det i et separat trin.
Hvor præcise er estimaterne?+
Det er Linkedins egne tal, de samme som i Campaign Manager. Målgruppestørrelse og bud er estimater, ikke garantier, men de er gode nok til at vælge mellem to setups.
Skal jeg kende targeting-koderne?+
Nej. Du beskriver målgruppen i ord, fx »IT-chefer i softwarefirmaer i Danmark«, og AI'en finder de rigtige koder og estimerer for dig.
Klar til at kende rækkevidde og pris, før du opretter kampagnen?
Forbind LinkedIn Ads til din MCP-adresse og beskriv din målgruppe. På fem minutter ved du, om den er stor nok, og hvad den koster.