Hvem ser egentlig vores LinkedIn-annoncer?
Din AI henter demografien bag dine annoncer i LinkedIn Ads: hvilke jobtitler, brancher og anciennitetsniveauer der ser og engagerer sig. Du opdager, om budgettet rammer beslutningstagerne, eller om det går til praktikanter og forkerte brancher.
Kapitel 01 · Konteksten
Et klik fra en praktikant og et fra en CFO koster det samme.
Linkedins største styrke er, at du kan målrette på jobtitel, branche og anciennitet. Men targeting på vej ind er ikke det samme som, hvem der faktisk klikker. En kampagne mod »beslutningstagere« kan i praksis blive set mest af studerende og jobsøgende, og det opdager du aldrig, hvis du kun kigger på klik-tallet.
Demografi-rapporten viser, hvem der reelt så og engagerede sig: branche, jobfunktion, anciennitet, virksomhedsstørrelse og land. Din AI henter den og peger på skævhederne, så du kan stramme targetingen, før næste uges budget går til den forkerte målgruppe.
Kapitel 02 · Resultatet
Sådan ser svaret ud.
Du skriver spørgsmålet i almindeligt dansk i Claude eller ChatGPT. AI'en henter selv de relevante tal og stiller dem op side om side.
Hvilke jobtitler og brancher engagerer sig mest med vores kampagner de seneste 30 dage?
Jeg har hentet demografien bag jeres annonce-engagement. Her er de største segmenter:
Forslag: 21% af klikkene kommer fra studerende, og kun 11% fra leder- eller direktørniveau. Hvis kampagnen skal ramme beslutningstagere, så ekskludér »studerende« i targetingen og hæv buddet på anciennitet over manager. Det stopper en stor del af spildet.
Kapitel 03 · Byggeklodserne
Systemer & værktøjer.
Eksemplet bruger MCP'er fra kataloget. AI'en vælger selv de rigtige værktøjer — du behøver ikke vide hvilke. Til reference er det disse, der gør arbejdet:
get_ad_demographicsBryder visninger og engagement ned på branche, titel, anciennitet og landget_ad_analyticsHenter samlet engagement pr. kampagneresolve_targeting_urnsOversætter targeting-koder til læselige navne
Kapitel 04 · Kom i gang
Sådan sætter du det op.
Kopiér din MCP-adresse
Én adresse, mcp.consile.ai/linkedin-ads/mcp, giver din AI adgang til LinkedIn Ads.
Forbind LinkedIn Ads
Åbn Indstillinger → Connectors i Claude eller ChatGPT, indsæt adressen og log ind med din LinkedIn-konto. Din AI ser kun de annoncekonti, du selv har adgang til.
Stil spørgsmålet
Skriv det, som du ville sige det til en kollega. AI'en henter tallene og samler svaret, og kilderne vises altid.
Kapitel 05 · Beslægtet
Variationer — samme idé, andre tal.
Kun skævhederne
Bed AI'en om kun at vise de segmenter, der afviger mest fra din ønskede målgruppe. Den korte liste over, hvor budgettet siver.
Pr. kampagne
Sammenlign demografien på to kampagner, så du ser, hvilken annoncevinkel, der trækker de rigtige titler ind.
Før du skalerer
Kør demografi-tjekket, inden du hæver budgettet på en kampagne, så du ikke skalerer en annonce, der rammer de forkerte.
Kapitel 06 · Godt at vide
Spørgsmål & svar.
Hvilke systemer kræver det?+
Kun LinkedIn Ads. Det kobles på via dit LinkedIn-login fra MCP-adressen, og din AI ser kun de konti, du selv har adgang til.
Ændrer AI'en noget?+
Nej, ren læsning. AI'en henter demografi-rapporten og stiller den op. Den ændrer hverken targeting eller budgetter, det er altid dit eget valg bagefter.
Hvor detaljeret er demografien?+
LinkedIn viser segmenterne aggregeret, aldrig enkeltpersoner. Du ser fordelinger på titel, branche, anciennitet, virksomhedsstørrelse og land, men ikke hvem den enkelte er.
Skal jeg kunne læse en demografi-rapport?+
Nej. AI'en forklarer, hvor din målgruppe rammer skævt, og hvad du kan stramme. Du får en anbefaling, ikke en tabel, du selv skal tolke.
Klar til at se, hvem dine annoncekroner faktisk rammer?
Forbind LinkedIn Ads til din MCP-adresse og spørg, hvem der ser dine annoncer. På fem minutter ved du, om targetingen holder.